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目前比较常用的四种牛奶成分分析方法解析

点击次数:489次  发布时间:2020-08-13
   如今,在奶站生产发展过程中,牛奶成分的分析和监测是*的环节,面对竞争日益严峻的经济形势,各奶站需要提高管理和保证奶制品质量,今天小编简单为大家介绍五种关于牛奶成分分析的四种方法,以便后期用户选择合适自己的方法。
  1、紫外线吸收光谱法:牛奶中蛋白质含量还可以利用紫外光谱法测定,测定原理是牛奶中蛋白质及其降解产物的芳香环残基在紫外区内对一定波长的光具有选择吸收作用,并且在一定浓度范围内,光吸收程度与蛋白质浓度呈线性关系,因此通过测定蛋白质溶液的吸光度,即可测量出蛋白质的含量。紫外线吸收光谱法具有快速、简便、灵敏度高、再线性等优点。但是,由于非蛋白质物质在紫外部分也可能引起光吸收,又由于光散射的干扰,所以也有分析精度不高的缺点。
  2、化学分析法:国标中,对牛奶等乳制品的各项指标及检测均有严格的规定。化学分析法是国标方法。化学分析法中蛋白质的测定常采用半微量凯氏定氮法。半微量凯氏定氮法的原理是将被测样品与liu酸和催化剂一起加热消化,使蛋白质分解,分解的氨与liu酸结合生成liu酸铵,然后通过碱化蒸馏使氨游离,用peng酸吸收后再以盐suan标准溶液滴定,根据酸的消耗量乘以换算系数,即为蛋白质含量。该方法要求同一样品的两次平行测定结果之差不得超过平均值的1.5%;乳糖采用高压液相色谱法和来因-埃农法,两次平行测定结果之差不超过平均值的5%。
  3、近红外光谱分析法:近红外光谱分析技术是利用光谱方法分析物质的成分和结构,具有、快速、成本低、不破坏样品化学性质和绿色环保等优点,近年来在分析测试领域,特别是在在线分析和工业控制领域发挥着越来越重要的作用。在农业、食品工业、石油工业、制药工业和临床医学等领域,近红外光谱技术都有着成功的应用。近红外光谱的常规分析与紫外可见光谱类似,分为透射光谱和漫反射光谱。在实际中,要根据不同的样品性质,采用不同的分析技术。经常采用牛奶的不同成分在不同的波长处的吸收作用建立多元线性回归模型,如脂肪在1212nm、1392nm、1729nm、1763nm和2144nm处有较强的吸收峰,而从漫反射试验中,蛋白质则在1460nm~1570nm、2050nm~2070nm、2180nm处有相当丰富的吸收峰。在国内,有些研究机构在波通公司的型号为8620的奶粉分析仪上,测量了奶粉的漫反射光谱,用55个高钙奶粉样品利用多元线性回归算法建立了模型,蛋白建模的相关系数为0.96,SEC为0.196%。
  4、中红外光谱分析法:中红外光谱分析法目前比较成熟,已经有较为的分析仪器问世。丹麦的FOSS公司出产的Milk Scan系列牛奶成分快速分析仪就是其中之一。中红外光谱分析法采用牛奶中各种成分对不同波段的吸收不同,通过测定吸收系数和散射系数来完成牛奶成分的测定。FOSS Milk 133是FOSS公司早期的产品,采用干涉滤光片技术,其预测精度CV值可达到5%的水平。FOSS Milk Scan FT120牛奶成分分析仪,采用傅立叶技术,对脂肪、蛋白质和乳糖的预测精度CV值可达1%,非脂乳固体和总干物的预测精度CV值可达到0.8%。然而,中红外光谱分析仪的价格昂贵,体积较大,操作和维护比较复杂,不适宜于现场操作和流动检测。
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